Загрузите изображение
Перетащите файл PNG, JPG, WEBP, BMP или TIFF в левую панель — размер до 10 МБ. Поддерживаются сканы, фото и скриншоты.
Оптическое распознавание символов
Превратите фото, документ, скан или изображение в редактируемый текст
Бесплатный онлайн OCR-сервис Pereum распознаёт текст с изображений и сканов на 40+ языках, включая русский и английский. Загрузите документ в форму ниже — распознанный текст появится справа с нумерацией строк, экспортом в один клик и возможностью редактирования. Без установки, без водяных знаков, до 10 МБ на файл.
Источник
Форматирование
Распознанный текст
Распознанный текст появится здесь после обработки файла
Подсказка: Ctrl + Enter — запустить распознавание выбранного файла.
Ctrl + V — вставить изображение из буфера обмена.
Как распознать текст за 4 шага
От загрузки файла до готового текста — весь процесс занимает меньше минуты и не требует установки программ.
Запустите распознавание
Нажмите кнопку распознавания или используйте Ctrl+Enter. Документ обрабатывается на сервере за несколько секунд.
Проверьте и отредактируйте
Распознанный текст открывается в редакторе с нумерацией строк — исправьте ошибки прямо на месте.
Скопируйте или скачайте
Скопируйте результат в буфер обмена одной кнопкой или скачайте в формате TXT для дальнейшего использования.
Почему результат можно сразу отдавать в работу
40+ языков в одном проходе
Смешанные русско-английские документы распознаются без переключения режимов, включая рукописные пометки.
Структура сохраняется
Таблицы, колонки, списки и абзацы восстанавливаются, а не склеиваются в один поток текста.
Файлы не остаются на сервере
Документ обрабатывается в изолированном процессе и удаляется сразу после выдачи результата.
Для чего подходит онлайн-распознавание
Pereum помогает оцифровать текст из любых изображений — от сканов документов до фотографий экрана.
Документы, сканы и квитанции
Переводите отсканированные юридические договоры, квитанции, чеки и личные документы в цифровой текст для заполнения форм, баз данных или архивации.
Таблицы и прайс-листы
Распознайте табличные данные из фотографий и PDF — структура колонок и строк сохраняется для вставки в Excel.
Многостраничные PDF и архивы
агружайте многостраничные PDF-документы или пачку изображений за один сеанс. Результат автоматически объединится в единый текстовый файл с нумерацией строк.
Текст со скриншотов и экрана
Мгновенно распознавайте текст со снимков экрана, учебных презентаций, видео или фотографий. Копируйте результат в буфер обмена одной кнопкой — без ручного набора.
Иностранные языки и переводы
Распознавайте текст на русском, английском и других языках. Идеально подходит для оцифровки иностранных книг, инструкций, интерфейсов и меню.
Частые вопросы о распознавании текста
Какие форматы файлов поддерживает OCR-сервис?
PNG, JPG, WEBP, BMP и TIFF размером до 10 МБ. Эти ограничения соответствуют текущему production API распознавания.
Насколько точно распознаётся русский текст?
На печатных документах хорошего качества точность зависит от исходного изображения: рекомендуем ровное освещение без блика и достаточное разрешение.
Можно ли редактировать результат и сохранить его?
Да. Распознанный текст открывается в редакторе с нумерацией строк: его можно поправить, скопировать в буфер обмена одной кнопкой или скачать в TXT.
Сохраняются ли загруженные документы?
Файлы передаются в backend только для распознавания. Для авторизованных пользователей текстовый результат может отображаться в истории.
Можно ли распознать рукописный текст?
Рукописные пометки распознаются в составе смешанных документов, однако точность ниже, чем на печатном тексте, и зависит от разборчивости почерка.
Сколько файлов можно обработать за один раз?
В текущей версии обрабатывается один файл за раз. Пакетное распознавание нескольких файлов находится в разработке.
Нужна ли регистрация для использования OCR?
Нет, распознавание доступно без регистрации. Учётная запись нужна только для доступа к истории распознаваний и расширенным функциям.
Есть ли API для интеграции в свой проект?
Да, Pereum предоставляет REST API для распознавания текста. Подробности — на странице API с документацией, примерами запросов и кодом авторизации.